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通过Ollama本地部署AI模型

字数 743阅读时长≈ 2 分钟
2026-8-18
2026-8-18
12hgl
如何在本地部署一个大模型呢? 看到网上那些39.9安装的就烦,在这里就教你怎么在本地安装大模型

前言:你的电脑配置适合安装什么模型?

推荐一个自动检查电脑配置的网站:https://www.canirun.ai/
可以参考下表
系统内存 (RAM)
显存 (VRAM)
存储空间
GPU
推荐模型规模
推荐场景
≥ 4GB - 8GB
4GB 或 集成显卡
~10GB
集显、RTX 3050及同级
1B - 3B
入门体验、轻量级测试、快速响应
≥ 8GB - 16GB
6GB - 8GB
~15GB
RTX 3060 12GB及同级
7B - 8B
个人日常助手、代码补全、通用对话
≥ 16GB - 32GB
12GB - 16GB
~25GB
RTX 4060 Ti 16GB、 RTX 4070 12GB及同级
13B - 14B
复杂对话、中等推理任务
≥ 32GB - 64GB
20GB - 24GB
~50GB
RTX 4090 24GB及同级
32B - 34B
专业研究、高质量输出
≥ 64GB+
48GB+ (或双卡)
~100GB+
A100 80GB 及同级
70B+
企业级、最高质量推理
官方模型列表:library
选择好你心仪的模型,就可以进行下一步了

安装Ollama

访问Ollama官网-下载 选择你的对应系统下载
打开安装程序,点击“Install”安装
notion image
安装完成后会来到这个界面
notion image
 

下载和运行模型

这是最激动人心的一步,但因为ollama默认将模型安装在C盘(Windows),会占用大量系统盘空间。可以在设置(Settings)-Moden location更改
notion image
看到“Saved”就是保存设置了
在CMD输入:
模型名和参数量称改为你想安装的模型,如我想安装qwen3.5模型,0.8b参数量,就执行:
此命令会先自动下载模型再运行
但是你下载是会发现,只有200kb,很慢~
notion image
解决方法:可以先执行以下命令让ollama使用国内加速源,再执行下载命令
看到“success”,就成功了
notion image
此时就可以关闭命令窗口,来到ollama主界面使用模型了
notion image
可以看到,输出非常流畅
✅
到此,恭喜你,成功安装了一个模型到本地!

更多:调用本地ollama模型的API

如果你觉得ollama的界面太难用,也可以调用本地ollama模型的API
我这里以CherryStudio为例
❗
记得保持ollama在后台,模型才能运行
在“设置-模型服务”找到“Ollama”并启用
notion image
API密钥
不用填
API地址
如果是在本机部署,保存默认即可;如果在局域网的其他设备,就将“localhost”改成对应的IP地址
点击“获取模型列表”,可以看到之前部署的模型
notion image
添加即可
测试一下,也是非常流畅
notion image
在Chatbox等使用也是同理
快去使用吧!
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